数据服务商和餐饮老板吵架之后，一个新的岗位诞生了

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数据服务商“困惑”：

经营者无这两个意识，合作永远流于表面！

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一些数据服务商在产品推广中，经常遇到一个问题：如何让商户放弃原有系统，选择自己的产品？因为很多餐饮经营者认为：“你们都差不多，有一个先使着就够了”。

a.非技术不好，而是技术的好还没被完全激发

其实，大数据服务经过几年来的发展，技术上能够满足餐饮行业大部分数据需求，但其真实应用效果为啥总是被认为“差点意思”？

有一个原因不能忽视，内参君上面也提到了，就是缺乏专业的数据分析人员。技术人员忙着产品迭代，餐饮经营者缺乏精力和分析研判知识，数据隐含的深意没人去解析。

所以，想让数据服务更“好”，有能力的公司最好配备专业的数据分析服务，定期为商户提供免费的数据分析，或者针对商户提供定制服务，输出更具备专业性的行业报告。

有行业观察者留意到：美国的“大众点评网”--Yelp，每年都会将一些除去用户隐私的数据进行公开，进而征集有意思的数据分析提案。

大数据公开，会催生许多有意思的想法

对于技术公司而言，大数据收集的技术可能不是影响供给关系匹配度的关键问题，难点在于去哪里进行有效收集和收集后进行有效的分析。能够通过对数据的研判分析去为商户总结运营特点、规律，更具针对性地服务用户，这才是大数据的核心作用。商户要对数据服务行业有信心。

b.找个合适的数据服务商，把需求提得尽可能明确

导致供给需求不匹配，供需双方沟通不深、不畅、不“对路”也是主要原因之一。

一方面可能是餐饮经营者不太晓得如何向服务商提需求才会更有效，使得有的需求过于笼统而无法操作，一方面则是有些服务商的研发推进，并不是基于对商户充分的调研进行，想当然的伪需求提供的过多，有些需求对于商户是低效能的。

餐饮经营者由于缺少调研，往往提出很多伪需求

比如，麦当劳曾经与数据公司合作，对德国与西班牙两个市场进行人口统计学方面分析，然后基于结果在产品的促销设计上采取了不同策略：德国人会被明确的优惠额度吸引（便宜两元），而在西班牙，热情感性的人们对买一赠一更感冒。

这样的数据需求怎么提？由供给双方哪一方“发动”更有效？需要双方进行深入探讨，而不是“各自为战”地想当然提要求。

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再各自嘱咐一句

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a.对于餐饮经营者：有些基于大数据的营销，易引起反感！

很多人热衷以这个例子证明大数据对营销的作用：小明进咖啡馆刚落座，服务生就把卡布奇诺端上来了。

其原理大致是，系统根据用户的行为习惯与生理需求进行数据分析，再结合时间维度分析出小明今天想喝咖啡了，而且是卡布奇诺，继而通过LBS的触发，系统预测到小明5分钟内会到咖啡馆，于是把这条信息推送给咖啡师。

这当然是大数据的“神奇”作用，但是，作为顾客，会不会被商家这样的举动吓到？万一顾客今天想喝摩卡呢？

所以，基于大数据的营销方法，一定要灵活，别引起顾客反感。

b.对于数据服务商：多跟经营者聊，别想当然制造伪需求！

如题，想把东西卖给谁，一定先了解对方需要啥，缘木求鱼没用。

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